Untersuchung des Zusammenhangs zwischen soziodemografischen Faktoren und Opioidkonsum im Rahmen des All of Us Research Program
[Die Studie (https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290416) zielt darauf ab, die Prävalenz des Opioidkonsums und den Zusammenhang mit soziodemografischen Merkmalen anhand von Erhebungs- und elektronischen Gesundheitsdaten (EHR) aus dem All of Us Research Program zu schätzen. Das Programm erfasst eine Vielzahl von US-Teilnehmern und bietet eine einzigartige Gelegenheit, das Problem des Opioidkonsums besser zu verstehen.
Ergebnisse
- Die Lebenszeitprävalenz des Opioidkonsums auf der Straße lag bei 4 % und der nichtmedizinische Konsum von verschreibungspflichtigen Opioiden bei 9 %.
- Bei Männern war die Wahrscheinlichkeit eines lebenslangen Opioidkonsums höher (aOR: 1,4 bis 3,1), die Wahrscheinlichkeit eines aktuellen nichtmedizinischen Konsums verschreibungspflichtiger Opioide jedoch geringer (aOR: 0,6).
- Teilnehmer aus anderen rassischen und ethnischen Gruppen hatten eine geringere Wahrscheinlichkeit des Lebenszeitkonsums (aOR: 0,2 bis 0,9), aber eine höhere Wahrscheinlichkeit des aktuellen Konsums (aOR: 1,9 bis 9,9) im Vergleich zu nicht-hispanischen weißen Teilnehmern.
- Im Ausland geborene Teilnehmer hatten ein geringeres Risiko für Opioidkonsum und die Diagnose einer Opioidkonsumstörung (OUD) als in den USA geborene Teilnehmer (aOR: 0,36 bis 0,67).
- Männer, jüngere, weiße und in den USA geborene Teilnehmer hatten ein höheres Risiko für eine OUD.
Schlussfolgerungen
Die Daten der All of Us-Studie können als Indikator für nationale Trends verwendet werden, um die Prävalenz der Einnahme von verschreibungspflichtigen Opioiden, die Diagnose von OUD und den nicht-medizinischen Konsum von Opioiden in den Vereinigten Staaten zu überwachen. Das Programm verwendet ein Längsschnittdesign für die routinemäßige Erhebung gesundheitsbezogener Daten, einschließlich Daten aus der elektronischen Patientenakte, die einen Beitrag zur Literatur leisten werden, indem sie wichtige klinische Informationen über Opioide im Zeitverlauf liefern. Darüber hinaus werden diese Daten die Schätzungen der Prävalenz von OUD in verschiedenen Bevölkerungsgruppen verbessern, einschließlich Gruppen, die in nationalen Erhebungen unterrepräsentiert sind.