Jelenet egy kórházban
A képet készítette , UnsplashKórházi személyzetünk elkötelezettsége
Moszkva, Oroszország

A doktori képzés előtti tapasztalatok hatása a doktori sikerre

A "Erős alapokat építve: How pre-doctorate experience shapes doctoral student outcomes" című, Svetlana Zhuchkova és Saule Bekova által 2023. szeptember 8-án publikált tanulmány a doktori képzés előtti tapasztalatok szerepét vizsgálja a doktoranduszok eredményeinek alakításában.

Összefoglaló

A doktori programok hatékonysága évtizedek óta a nemzeti politikák, az egyetemek és a kutatók érdeklődésének egyik fő témája. Azok a tanulmányok azonban, amelyek a doktoranduszok sikerességével összefüggő tényezőket próbálják azonosítani, általában a doktori képzés során mért jellemzőkre összpontosítanak, míg a doktori képzés előtti jellemzők szerepe továbbra is kevéssé feltárt.

Kutatási cél

Ez a kutatás ezt a hiányosságot kívánja pótolni annak vizsgálatával, hogy a doktori fokozat megszerzése előtti tapasztalatok különböző aspektusai - tudományos eredmények, a disszertáció témájához kapcsolódó és nem kapcsolódó kutatási tapasztalatok, valamint az oktatói tapasztalat - hozzájárulnak-e és hogyan járulnak hozzá a doktori disszertáció sikeres megvédéséhez.

Módszertan

Az oroszországi doktori programok végzősei körében végzett felmérés (N = 985) adatainak felhasználásával és regresszióelemzéssel.

Fő megállapítások

  • A disszertáció témájához kapcsolódó kutatási tapasztalat az egyetlen doktori fokozat megszerzése előtti jellemző, amely összefügg a disszertáció sikeres megvédésével.
  • Az ilyen típusú kutatási tapasztalat hatása eltűnik, ha kontrolláljuk a hallgatók által a képzés során a témavezetőtől és a tanszéktől kapott támogatást.

Következtetések

A vizsgálat eredményei felhasználhatók a doktoranduszok felvételi kampányainak kritériumainak kialakításánál és az integrált vagy gyorsított doktori programok bevezetésénél, valamint a doktoranduszok eredményeinek környezeti vs. egyéni tényezők relatív fontosságára vonatkozó ismereteink bővítéséhez.

Források:

Az ezen a weboldalon található információk mesterséges intelligencia segítségével készülnek, és az eredeti cikkek összefoglalóját hivatottak nyújtani. Bár igyekszünk pontos és megbízható információkat nyújtani, előfordulhat, hogy az információk helytelenek vagy hiányosak. Arra biztatjuk olvasóinkat, hogy a legpontosabb és legfrissebb információkért nézzék meg az eredeti forrásokra mutató linkeket.
Előző oldal