글로벌 미생물 수질 데이터 및 예측 분석: 건강의 핵심이자 SDG 6 달성
최근 PLOS Water에 게재된 "글로벌 미생물 수질 데이터와 예측 분석: 건강의 열쇠이자 SDG 6 달성" 에서는 지속 가능한 개발 목표(SDG) 6을 달성하는 데 있어 미생물 수질 데이터와 예측 분석의 중요성에 대해 논의하고 있습니다.
미생물 수질 데이터의 중요성
미생물 수질 데이터의 중요성
미생물 수질은 물 안보에 필수적인 요소이며 인간의 건강, 식품 안전, 생태계 서비스와 직결됩니다. 그러나 병원체 데이터와 심지어 분변 지표 데이터(예: 대장균)도 드물고 흩어져 있으며, 수역(예: 지하수)과 사회경제적 상황(예: 저소득 및 중산층 국가)에 따라 가용성이 불평등합니다.
글로벌 데이터베이스의 필요성
2030년까지 SDG 6을 달성하기 위한 시간이 얼마 남지 않았기 때문에 전 세계의 미생물 데이터를 평가하고 수집하여 주변 수질, 수처리 및 건강 위험에 대한 글로벌 상태를 평가하는 것이 시급한 상황입니다. 이 백서의 전반적인 목표는 SDG 6을 달성하는 데 도움이 될 강력하고 유용한 미생물 수질 데이터베이스 및 전 세계 컨소시엄 구축의 필요성을 설명하는 것입니다.
사용 가능한 데이터 및 데이터베이스
이 검토에서는 미생물 수질에 대한 가용 데이터와 기존 데이터베이스를 요약하고, 미생물 수질에 대한 새로운 데이터를 생성하는 방법에 대해 논의하며, 미생물 데이터를 활용하여 의사 결정을 지원하는 모델과 분석 도구를 식별합니다. 이 검토에서는 글로벌 데이터 세트(7개 데이터베이스)와 아프리카(3개 데이터베이스), 호주/뉴질랜드(6개 데이터베이스), 아시아(3개 데이터베이스), 유럽(7개 데이터베이스), 북미(12개 데이터베이스), 남미(1개 데이터베이스)에 대한 지역 데이터 세트를 확인했습니다. 저소득 및 중간 소득 국가에 대한 데이터는 누락되었습니다.
병원체 모니터링
병원체 모니터링은 폐수 처리, 수역 보호, 병원체 통제를 위한 오염된 수역 복원에 대한 증거 기반 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. 이를 통해 건강, 수질, 환경을 보호하기 위한 장기적인 접근 방식을 제공할 수 있습니다.
결론
결론적으로 유전체학, 정보 기술(IT), 데이터 혁명이 우리에게 다가오고 있습니다. 이는 전 세계 수질에 대한 지식을 강화하기 위해 미생물 데이터의 실시간 로깅, 자동화된 분석, 표준화 및 모델링을 위한 소프트웨어와 장치를 개발할 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다. 이러한 기회는 전 세계의 SDG 6 달성을 위해 활용되어야 합니다.