Global mikrobiell vattenkvalitetsdata och prediktiv analys: Nyckeln till hälsa och uppfyllande av SDG 6
I en nyligen publicerad översikt i PLOS Water med titeln "Global microbial water quality data and predictive analytics: Key to health and meeting SDG 6" av Joan B. Rose et al. diskuteras vikten av mikrobiella vattenkvalitetsdata och prediktiv analys för att uppnå mål 6 för hållbar utveckling (SDG).
Betydelsen av data om mikrobiell vattenkvalitet
Mikrobiell vattenkvalitet är en integrerad del av vattensäkerheten och är direkt kopplad till människors hälsa, livsmedelssäkerhet och ekosystemtjänster. Patogendata och även fekala indikatordata (t.ex. E. coli) är dock glesa och spridda, och deras tillgänglighet i olika vattenförekomster (t.ex. grundvatten) och i olika socioekonomiska sammanhang (t.ex. låg- och medelinkomstländer) är ojämlik.
Behovet av en global databas
Det finns ett akut behov av att bedöma och sammanställa mikrobiella data över hela världen för att utvärdera det globala tillståndet för omgivande vattenkvalitet, vattenbehandling och hälsorisker, eftersom tiden håller på att rinna ut för att uppfylla SDG 6 senast 2030. Det övergripande målet med detta dokument är att illustrera behovet av att bygga upp en robust och användbar databas för mikrobiell vattenkvalitet och ett globalt konsortium som kommer att bidra till att uppnå SDG 6.
Tillgängliga data och databaser
Granskningen sammanfattar tillgängliga data och befintliga databaser om mikrobiell vattenkvalitet, diskuterar metoder för att ta fram nya data om mikrobiell vattenkvalitet och identifierar modeller och analysverktyg som använder mikrobiella data för att stödja beslutsfattande. Denna genomgång identifierade globala dataset (7 databaser) och regionala dataset för Afrika (3 databaser), Australien/Nya Zeeland (6 databaser), Asien (3 databaser), Europa (7 databaser), Nordamerika (12 databaser) och Sydamerika (1 databas). Uppgifter saknas för låg- och medelinkomstländer.
Övervakning av patogener
Övervakning av patogener är avgörande för evidensbaserade beslut om avloppsvattenrening, skydd av vattenförekomster och återställande av förorenade vatten för att kontrollera patogener. Det kommer att ge långvariga metoder för att skydda hälsa, vattenkvalitet och miljö.
Slutsats
Sammanfattningsvis står vi inför en revolution inom genomik, informationsteknik (IT) och data. Det innebär oöverträffade möjligheter att utveckla programvara och enheter för realtidsloggning, automatiserad analys, standardisering och modellering av mikrobiella data för att stärka kunskapen om global vattenkvalitet. Dessa möjligheter bör utnyttjas för att uppnå SDG 6 runt om i världen.